#detail_decorate_root .magic-0{border-bottom-style:solid; border-bottom-color:#fff; font-family:Times New .magic-1{width:750px}#detail_decorate_root .magic-3{margin-top:0; margin-left:0; ширина:750px; height:750px}#detail_decorate_root .magic-4{vertical-align:top}#detail_decorate_root .magic-7{padding:0; маржа:0; пробелы: предварительное обертывание; font-size:14px}#detail_decorate_root .magic-8{width:750px; border-collapse:collapse}#detail_decorate_root .magic-9{min-height:28px; отступы: 5 пикселей 10 пикселей; ширина:144px; минимальная высота: 28 пикселей; box-sizing:content-box}#detail_decorate_root .magic-10{text-align:left}#detail_decorate_root .magic-11{font-size:14px}#detail_decorate_root .magic-12{min-height:28px; отступы: 5 пикселей 10 пикселей; ширина:561px; минимальная высота: 28 пикселей; box-sizing:content-box}#detail_decorate_root .magic-13{text-align:center}#detail_decorate_root .magic-16{font-size:20px}#detail_decorate_root.magic-18{margin-top:0; margin-left:0; ширина:234px; height:234px}#detail_decorate_root .magic-20{margin-top:0; margin-left:0; ширина:279px; height:220px}#detail_decorate_root .magic-22{margin-top:0; margin-left:0; ширина:247px; height:214px}#detail_decorate_root .magic-24{margin-top:0; margin-left:0; ширина:179px; height:210px}#detail_decorate_root .magic-25{margin-top:0; margin-left:0; ширина:199px; height:239px}#detail_decorate_root .magic-29{margin-top:0; margin-left:0; ширина:750px; height:190.16587677725119px}#detail_decorate_root .magic-31{margin-top:0; margin-left:0; ширина:750px; height:442.37288135593224px}#detail_decorate_root .magic-33{font-size:22px}#detail_decorate_root .magic-34{margin-bottom:10px; overflow:hidden}#detail_decorate_root .magic-35{width:446px}#detail_decorate_root .magic-37{margin-top:-9px; margin-left:0; ширина:489px; высота:466px}#detail_decorate_root.magic-41{margin-top:0; margin-left:0; ширина:750px; height:388.45693779904303px}#detail_decorate_root .magic-45{background-color:#fff}#detail_decorate_root .magic-46{background-color:#f7f7f7}#detail_decorate_root .magic-50{margin-top:0; margin-left:0; ширина:373px; height:601.98055555555555px} ■Система анализа фенотипа корней растений основана на технологии распознавания изображений.Профессионально используется для анализа корней растений после промывки корней in vitro. Он может анализировать длину, диаметр, площадь поверхности, объем, количество кончиков корней, число ветвей и т. Д., И широко применяется для исследования морфологии и структуры корней, используя нестатистические методы для измерения и расчета таких параметров, как длина корневой системы в перекрывающейся части, а результаты анализа очень точны.

■ С его помощью можно решить проблему, которую трудно получить при структуре корня и геометрических параметрах. Он обладает характеристиками удобства, эффективности и высокой точности, которые могут повысить эффективность работы практиков, снизить трудозатраты, обеспечить быстрые многопараметрические методы анализа корневого фенотипа и служить научным исследованиям растений.

Особенности ■ Понятный дизайн интерфейса, модульный функциональный дизайн ■ Стоимость обучения пользователя ниже, работа удобнее и плавнее

■Результаты анализа более точные

Спецификация Общие параметры Количество корневых наконечников: общее количество корневых наконечников, равное числу конечных точек

Диапазон: 0-1,000

Точность: погрешность Параметры топологического анализа (требуется относительно полная корневая система) Количество: сумма количества корней на всех уровнях

Диапазон: 0-1,00

Количество соединений: сумма соединений на боковых корнях на всех уровнях

Диапазон: 0-100

Длина: сумма длин боковых корней на всех уровнях

Диапазон: 0-10 000 мм

Диаметр: средний диаметр каждого бокового корня

Диапазон: 0-20 мм

Площадь поверхности: сумма площади поверхности каждого бокового корня

Диапазон: 0-1 000 000 мм2

Volume: сумма объема каждого бокового корня